什么是功率譜密度，它的定義方法有哪幾種？
隨機信號是時域無限信號，不具備可積分條件，因此不能直接進行傅氏變換。一般用具有統計特性的功率譜來作為譜分析的依…
FFT、HHT、小波、濾波、去噪等信號處理方法及實現、參數提取、模型分析以及系統的設計和應用等…
時域信號與頻域信號的區別與關系
信號有兩種常用的描述方法： 時間特性法（時域特性發）描述信號的數學表達式是時間的函數，該函數圖形稱為信號的波形…
正弦振動試驗和隨機振動試驗的區分
正弦振動是一種確定性的振動，其任一時刻的狀態是可以計算得到的，而且是一個確定的數值。隨機振動的是一種非確定性的…
信號的幾種分類方式
信號的分類有以下幾種 一、連續時間信號和離散時間信號。 連續時間信號指信號的自變量取值連續可變； 離散時間信號…
七種汽車振動噪聲分析方法簡述
一、經典方法 四分之一汽車模型和二分之一汽車模型。在設計初期或者在做模型研究的時候，往往采取這種形式。這種模型…
功率譜的工程應用-故障診斷
功率譜的應用范圍很廣，如再認識一個隨機信號時，需要估計它的功率譜。它還廣泛應用于各種信號處理，機械狀態監測與振…
信號的頻率分析 — 功率譜分析
相關函數和功率譜密度函數在數學上是傅里葉變換對。 1、自功率譜密度函數的定義 自功率譜密度函數(自譜)是自相關…
模態數據的優勢
幾乎對任何結構設計而言，模態數據都非常有幫助作用的信息。設計過程中對模態形狀的理解和模態形狀的可視化具有非常大…
隨機信號傅里葉變換和功率譜密度圖給出的信息有什么不同
以下回答或許能幫助大家解決疑惑： 1.隨機信號其實是無法進行傅里葉變換的，我們總是先求得廣義平穩信號的自相關函…
HHT(希爾伯特黃變換)學習資料分享
今天網上找到一篇關于HHT的學習資料，它是一種新型的非線性非穩態信號處理方法。 HHT就是Hilbert-Hu…