機械故障診斷的內容有以下幾個方面:
1、運行狀態的監測——根據機械設備在運行時產生的信息判斷設備是否運行正常,其目的是為了早期(盡早)發現設備故障的苗頭。
2、設備運行狀態的趨勢預報——在狀態監測的基礎上進一步對設備運行狀態的發展趨勢進行預測,其目的是為了預知設備劣化的速度以便為生產安排和維修計劃提前作好準備。
3、故障類型、程度、部位、原因的確定——最重要的是故障類型的確定,它是在狀態監測的基礎上,當確認機器已處于異常狀態時所需要進一步解決的問題,其目的是為最后的診斷決策提供依據。
機械故障診斷方法
一、按難易程度分類,可分為簡易診斷法和精密診斷法。
1、簡易診斷法
簡易診斷法指主要采用便攜式的簡易診斷儀器,如測振儀、聲級計、工業內窺鏡、紅外點溫儀對設備進行人工巡回監測,根據設定的標準或人的經驗分析,了解設備是否處于正常狀態。若發現異常,通過對監測數據分析進一步了解其發展的趨勢。因此,簡易診斷法主要解決的是狀態監測和一般的趨勢預報問題。
2、精密診斷法
精密診斷法指對已產生異常狀態的原因采用精密診斷儀器和各種分析手段(包括計算機輔助分析方法、診斷專家系統等)進行綜合分析,以期了解故障的類型、程度、部位和產生的原因及故障發展的趨勢等問題。精密診斷法主要解決的問題是分析故障部位、程度、原因和較準確地確定發展趨勢。
二、按機械故障診斷的測試手段來分類,主要分為直接觀察法、振動噪聲測試法、無損檢測法、磨損物測定法、機器性能參數測定法。
1、直接觀察法
傳統的直接觀察法,如“聽、摸、看、聞.”是早已存在的古老方法,并一直沿用到現在,在一些情況下仍然十分有效。但因其主要依靠人的感覺和經驗,故有較大的局限性。隨著技術的發展和進步,目前出現的便攜式測振儀、泄漏聽診儀、光纖內窺鏡、紅外熱像儀、激光全息攝影等現代手段,大大延長了人的感觀器官,使這種傳統方法又恢復了青春活力,成為一種有效的診斷方法。
2、振動噪聲測定法
機械設備在運動狀態下(包括正常和異常狀態)都會產生振動和噪聲。進一步的研究還表明,振動和噪聲的強弱及其包含的主要頻率成分和故障的類型、程度、部位和原因等有著密切的聯系。大多數機械設備是定速運轉設備,各零部件的運動規律決定了它的振動頻率。由于是定速運轉,其振動頻率即為該零件的特征頻率,觀測特征頻率的振動幅值變化,可以了解該零部件的運動狀態和劣化程度。
3、無損檢驗
無損檢驗是一種從材料和產品的無損檢驗技術中發展起來的方法,它是在不破壞材料表面及內部結構的情況下檢驗機械零部件缺陷的方法。它使用的手段包括超聲、紅外、x射線、γ射線、聲發射、磁粉 探傷、滲透染色等。
4、磨損殘余物測定法
機器的潤滑系統或液壓系統的循環油路中攜帶著大量的磨損殘余物(磨粒)。它們的數量、大小、幾何形狀及成分反映了機器的磨損部位、程度和性質,根據這些信息可以有效地診斷設備的磨損狀態。
5、機器性能參數測定法
機器的性能參數主要包括顯示機器主要功能的一些數據,如泵的揚程,機床的精度,壓縮機的壓力,流量,內燃機的功率、耗油量,破碎機的粒度等。一般這些數據可以直接從機器的儀表上讀出,由此可以判定機器的運行狀態是否離開正常范圍。